《数据分析与知识发现》创刊于1980年，由中国科学院文献情报中心主办，中国科学院主管，是国内电子信息科学综合兼具学术深度与实践导向的重要刊物。
- 常设数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态等特色栏目。
- 涵盖自动化与计算机技术、文化科学、经济管理、医药卫生等多个一级学科。
- 已收录于CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)等学术数据库。
简介
主编：
张晓林
咨询收稿方向期刊信息
非官网，仅提供咨询
期刊影响因子
1.2
年发文量
161
期刊他引率
0.92
平均引文率
33.4
国际刊号
2096-3467
国内刊号
10-1478/G2
出版地区
北京
语言
中文
期刊文章
电子政务服务服务能力地理区域政务渠道政务维度
我国内地城市电子政务服务能力分布规律——基于地理区域、政务渠道、政务维度综合视角
南京大学信息管理学院; 南京210023; 南京大学(盐城)电子商务研究院; 盐城224055
人脸识别技术亚马逊IBM卷积神经网络支持向量机微软谷歌FISHER
亚马逊、微软、谷歌、IBM人脸识别技术对比分析
品牌海量商品评论在线声誉机器学习商品销量
品牌对商品在线销量的影响——基于海量商品评论的在线声誉和品牌知名度的调节作用研究
北京邮电大学经济管理学院; 北京100876; 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室; 北京100876; 上海对外经贸大学工商管理学院; 上海201620; 北京邮电大学民族教育学院; 北京102209; 北京邮电大学理学院; 北京100876
产品选择在线评论情感分析深度学习门限递归单元
基于F-BiGRU情感分析的产品选择方法
合肥工业大学管理学院; 合肥230009; 过程优化与智能决策教育部重点实验室; 合肥230009
新闻主题卷积神经网络主题演变Topic2Vec
结合卷积神经网络和Topic2Vec的新闻主题演变分析
北京外国语大学计算机系; 北京100089; 北京外国语大学国际新闻与传播学院; 北京100089
知乎关联规则LDA模型内容推荐
基于知乎问答社区的内容推荐研究——以物流话题为例
四川大学商学院; 成都610064
在线新闻评论用户评论信息老化生长规律
在线新闻评论生长规律研究
南京理工大学经济管理学院; 南京210094; 江苏省社会公共安全科技协同创新中心; 南京210094
政策文本LDA主题模型文本聚类
一种基于LDA主题模型的政策文本聚类方法研究
黑龙江大学信息与网络中心; 哈尔滨150080; 黑龙江大学信息资源管理研究中心; 哈尔滨150080
参考文献
数据分析与知识发现主要参考文献期刊
《图书情报工作》
《情报学报》
《情报理论与实践》
《情报科学》
《现代图书情报技术》
《情报杂志》
《中文信息学报》
《计算机科学》
《计算机应用研究》
《计算机工程与应用》
数据分析与知识发现主要引证文献期刊
《图书情报工作》
《情报理论与实践》
《现代情报》
《情报科学》
《情报学报》
《情报杂志》
《情报探索》
《数字图书馆论坛》
《图书情报知识》
《图书馆论坛》
荣誉收录和分类索引
投稿与订阅
《数据分析与知识发现》由中国科学院文献情报中心主办，国内统一刊号 10-1478/G2、国际标准刊号 2096-3467，重点刊发电子信息科学综合领域研究成果。为规范投稿流程，现将相关注意事项说明如下：
（1）有项目资助的须标明资助项目名称和项目编号。 （2）来稿请确保引用资料文献的准确性，在投稿前进行原文核对，确保文章的客观性和严谨性。 （3）作者是对文章全部或部分内容做出主要贡献，并能对内容负责的署名人。投稿前确定作者排名顺序，名字之间用逗号隔开。 （4）参考文献至少3个，应引用公开发表的文献。 （5）文题：力求简明、醒目，反映出文章的主题。中文文题一般以20个汉字以内为宜。